sains data itbmg

Program Studi Sains Data

Sains Data merupakan ilmu terapan yang secara khusus mempelajari dan menganalisis data. Fungsi ilmu Sains Data dalam era digital dan big data saat ini cukup penting karena begitu melimpahnya data yang tersedia. Data menyediakan informasi yang dapat menentukan keputusan penting dalam berbagai sektor industri.

Sains Data Secara Umum

Dengan kemunculan Revolusi Industri 4.0 ditambah dengan begitu banyaknya teknologi yang muncul, jurusan Sains Data menjadi cukup menarik dijadikan sebagai pilihan. Lebih-lebih jika mengingat sekarang ini banyak perusahaan yang ikut menggunakan sains data untuk pengembangan bisnis.

Pada dasarnya, Sains Data mempelajari data yang terstruktur dan tidak terstruktur. Contoh data yang terstruktur yaitu data demografi dan data keungan. Sementara data yang tidak terstruktur seperti video, foto, email, media sosial, dan seterusnya. Data yang dianalisis dalam Sains Data khususnya bersifat kuantitatif atau numerik, yang dipelajari juga pada Jurusan atau Prodi Statistika, Aktuaria, dan Matematika.

Prodi S1 Sains Data skill yang harus dikuasai, yang menjadi pembeda dengan Teknik Informatika, Matematika, Aktuaria atau Statistika, antara lain:

  • Pemrograman
  • Statistika
  • Machine Learning
  • Kalkulus & Aljabar
  • Pemetaan Data
  • Komunikasi dan Visualisasi Data
  • Software Engineering

Pengetahuan Dan Keahlian

  • Pengetahuan konsep dan metode statistika serta matematika

  • Pengetahuan model pemrograman

  • Pengetahuan perangkat lunak sesuai kebutuhan

  • Kemampuan mengolah dan menganalisis data agar menghasilkan rekomendasi proses pengambilan keputusan

  • Kemampuan menguasai bahasa pemrograman, pengambilan informasi serta visualisasi data

  • Kemampuan mengambil keputusan sesuai data yang tersedia

Alasan Memilih Program Studi Sains Data

Banyak industri yang membutuhkan lulusan data sains. Seperti yang sudah disinggung sebelumnya, kebutuhan lulusan industry data sains sekarang semakin meningkat. Lulusan dari jurusan ini memiliki banyak peluang pekerjaan.

Teknologi terus bergerak maju. Saat ini, pemerintah Indonesia memberikan dukungan penuh pada dunia teknologi. Bahkan bidang industri sekarang ini menggunakan teknologi digital untuk mengelola perusahaan. Oleh sebab itu peran dari lulusan data sains begitu diperlukan untuk mengelola data tersebut.

Kamu bisa memiliki keterampilan komunikasi. Jangan salah, jurusan data sains tidak melulu mengenai data. Ketika terjun dalam jurusan ini, kamu juga dituntut memiliki komunikasi yang baik, sehingga dapat menjelaskan data yang sudah diolah di depan umum agar audiens bisa memahami data tersebut.

Memiliki peminatan pada data sains. Bila kamu merupakan orang yang senang melakukan analisis serta memecahkan masalah, jurusan ini menjadi pilihan yang tepat.

Banyak ilmu yang bisa kamu ambil. Dalam jurusan ini, kamu bukan hanya fokus dalam satu bidang, sehingga kamu bukan hanya mempelajari masalah statistic. Kamu akan belajar seperti apa bahasa pemrograman yang digunakan.

Ilmuan data semakin dibutuhkan. Dengan begitu banyaknya perusahan teknologi yang bermunculan, sekarang ini ilmuan data juga semakin dicari oleh industry, sehingga peluang karirmu akan terbuka sangat lebar di sini.

Prospek Karier

Memasuki era digitalisasi, data scientist kini menjadi salah satu profesi yang sangat dibutuhkan. Hampir semua bidang industri membutuhkan tenaga seorang data scientist, beberapa di antaranya termasuk bisnis start-up, manufaktur, pemerintahan, perbankan, keuangan, pemasaran, kesehatan, dan industri jasa lainnya. Berikut beberapa prospek karier untuk lulusan program studi sains data:

  • Data Scientist
    Profesi yang bertanggung jawab dalam mengumpulkan, mengolah, dan menganalisa data sehingga dapat digunakan untuk mengambil sebuah keputusan.
  • Data Analyst
    Profesi yang bertanggung jawab untuk meneliti informasi data dan menerjemahkan data tersebut dengan tools analisis data.
  • Data Engineer
    Secara umum, data engineer memiliki tugas untuk membangun sistem infrastruktur, mengatur, dan mengelola proses arsitektur data di sebuah perusahaan. Meliputi pipelinedatabase (basis data), hingga data warehouse.